算法概念
首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置
再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
重复第二步,直到所有元素均排序完毕。
动画演示
参考代码
排序算法总结
简单选择排序是一种选择排序。
- 选择排序:每趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录,顺序放在已排序的记录序列末尾,直到全部排序结束为止。
- 简单排序处理流程
(1)从待排序序列中,找到关键字最小的元素;
(2)如果最小元素不是待排序序列的第一个元素,将其和第一个元素互换;
(3)从余下的 N - 1 个元素中,找出关键字最小的元素,重复(1)、(2)步,直到排序结束。
如图所示,每趟排序中,将当前第 i 小的元素放在位置 i 上。
核心代码1
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23public void selectionSort(int[] list) {
// 需要遍历获得最小值的次数
// 要注意一点,当要排序 N 个数,已经经过 N-1 次遍历后,已经是有序数列
for (int i = 0; i < list.length - 1; i++) {
int temp = 0;
int index = i; // 用来保存最小值得索引
// 寻找第i个小的数值
for (int j = i + 1; j < list.length; j++) {
if (list[index] > list[j]) {
index = j;
}
}
// 将找到的第i个小的数值放在第i个位置上
temp = list[index];
list[index] = list[i];
list[i] = temp;
System.out.format("第 %d 趟: ", i + 1);
printAll(list);
}
}
算法的性能
时间复杂度
简单选择排序的比较次数与序列的初始排序无关。 假设待排序的序列有 N 个元素,则比较次数总是N (N - 1) / 2。
而移动次数与序列的初始排序有关。当序列正序时,移动次数最少,为 0.
当序列反序时,移动次数最多,为3N (N - 1) / 2。
所以,综合以上,简单排序的时间复杂度为O(N2)。
空间复杂度
简单选择排序需要占用 1 个临时空间,在交换数值时使用。
代码实现
1 | package notes.javase.algorithm.sort; |
运行结果
1 | 排序前: 3 5 2 8 1 2 0 8 4 1 |